- Add 'summary' field to Chunk collection (vectorized with text2vec)
- Migrate from Dynamic index to HNSW + RQ for both Chunk and Summary
- Add LLM summarizer module (utils/llm_summarizer.py)
- Add migration scripts (migrate_add_summary.py, restore_*.py)
- Add summary generation utilities and progress tracking
- Add testing and cleaning tools (outils_test_and_cleaning/)
- Add comprehensive documentation (ANALYSE_*.md, guides)
- Remove obsolete files (linear_config.py, old test files)
- Update .gitignore to exclude backups and temp files
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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
## Nouvelles fonctionnalités
### 1. Recherche RAG avec diversification par auteur (flask_app.py)
- Fonction `diverse_author_search()` : agrégation intelligente par auteur
- Résout le problème de biais corpus (auteurs prolifiques vs peu représentés)
- Allocation adaptative :
* 1 auteur → jusqu'à 25 chunks pour contexte riche
* 2-3 auteurs → distribution équitable (12 chunks/auteur)
* 4+ auteurs → limitation à 3 chunks/auteur pour diversité
- Pool initial de 200 chunks pour identifier tous les auteurs pertinents
### 2. Re-ranking LLM amélioré (flask_app.py)
- Prompt ultra-strict : force réponse sans markdown ni explications
- Parsing robuste : nettoie markdown (**texte**, __texte__)
- Fallback intelligent : garde tous les chunks si re-ranking trop strict (<50%)
- Logs détaillés des chunks exclus pour debugging
### 3. Interface utilisateur améliorée (chat.html)
- **Accordéon pour chunks RAG** : expansion/collapse avec chevron
- **Reformulation avec choix utilisateur** :
* Endpoint `/chat/reformulate` séparé
* Affichage côte-à-côte (originale vs reformulée)
* Boutons de sélection avant lancement RAG
* Badge "✓ Utilisée" sur version choisie
- **Layout full-width** : 60% conversation / 40% contexte RAG
- **Sidebar navigation** : menu hamburger avec overlay
### 4. Logs et debugging
- Logs détaillés à chaque étape du pipeline
- Affichage des auteurs trouvés et scores moyens
- Liste des chunks exclus par re-ranking avec extraits
## Améliorations techniques
- Reformulation expansive 4-6 lignes (concepts, filiations, contextes)
- Re-ranking avec minimum 8 chunks garantis
- Gestion des modèles GPT-5.x et o1 (max_completion_tokens)
- Prompts optimisés pour réponses longues (500-800 mots)
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Major changes:
- Added current date/time to system prompt so Ikario always knows when it is
- Created comprehensive Tavily MCP integration spec (10 features)
- Updated .gitignore to exclude node_modules
Time Access Feature:
- Modified buildSystemPrompt in server/routes/messages.js
- Modified buildSystemPrompt in server/routes/claude.js
- Ikario now receives: date, time, ISO timestamp, timezone
- Added debug logging to verify system prompt
Tavily MCP Spec (app_spec_tavily_mcp.txt):
- Internet access via Tavily search API
- 10 detailed features with implementation steps
- Compatible with existing ikario-memory MCP
- Provides real-time web search and news search
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