Corrections word_pipeline.py:
- Gestion robuste des erreurs LLM (fallback vers métadonnées Word)
- Correction: s["section_type"] -> s.get("type") pour classification
- Correction: "section_type" -> "type" dans fallback (use_llm=False)
- Ajout try/except pour extract_metadata avec fallback automatique
- Métadonnées Word utilisées si LLM échoue ou retourne None
Refonte upload.html (interface simplifiée):
- UI claire avec 2 options principales (LLM + Weaviate)
- Options PDF masquées automatiquement pour Word/Markdown
- Encart vert "Fichier Word détecté" s'affiche automatiquement
- Encart orange "Fichier Markdown détecté" ajouté
- Options avancées repliables (<details>)
- Pipeline adaptatif selon le type de fichier
- Support .md ajouté (oublié dans version précédente)
Problème résolu:
❌ AVANT: Trop d'options partout, confus pour l'utilisateur
✅ APRÈS: Interface simple, 2 cases à cocher, reste pré-configuré
Usage recommandé:
1. Sélectionner fichier (.pdf, .docx, .md)
2. Les options s'adaptent automatiquement
3. Cliquer sur "🚀 Analyser le document"
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